Membangun Multi-Agent Workflow•Materi 4 dari 6•30 min Durasi Belajar
Membangun Planner Agent & Task Decomposition
Instruktur: Rins (Lead AI Engineer & Nexarin Creator)Target & Capaian Pembelajaran Materi Ini
- Memahami prinsip arsitektur dan alur eksekusi pada Membangun Planner Agent & Task Decomposition.
- Menerapkan teknik dan alur kerja langsung pada proyek nyata Anda.
- Menghindari kesalahan umum dan mengoptimalkan standar efisiensi kerja.
Membangun Planner Agent & Task Decomposition
Planner Agent bertugas menerima query umum pengguna dan mengonversinya menjadi rencana aksi yang terstruktur secara matematis.
Rangkuman Inti (Key Takeaways)
- Teknik prompt dekomposisi masalah rumit
- Validasi schema JSON output menggunakan Zod
- Menghindari loop tak terbatas pada planner
Latihan Mandiri & Tantangan Praktik
Interactive Checklist